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Die Ferienakademie 2025 im Sarntal bietet eine exzellente Gelegenheit, innovative Ansätze in Produktionsumgebungen praxisnah zu erforschen. Im Rahmen des Kurses „Context-based mixed reality support for production environments“ kooperiert der Lehrstuhl FAPS mit Siemens Healthineers und Linova. Ziel des Kurses ist es, mittels modernster Technologien – darunter Augmented Reality, Virtual Reality, Video-Lösungen, Predictive AI, Generative AI, Large Language Models und Deep Learning – Strategien zur Minderung von Wissensverlust und hoher Fluktuation zu entwickeln. Die erarbeitete Lösung wird Arbeitsanweisungen aus Text-, 3D- und Konstruktionsdaten automatisch in visuelle Formate übersetzen und somit unter anderem Wartungsarbeiten, flexible Aufgabenplanung, Schichtübergaben, Remote-Training sowie Echtzeit-Qualitätskontrolle unterstützen.

Die Akademie findet vom 21. September bis 03. Oktober 2025 im Sarntal, Südtirol, statt. Sämtliche anfallenden Kosten – von Unterkunft und Verpflegung über Kursmaterialien bis hin zu Freizeitaktivitäten – sind abgedeckt. Zudem ermöglicht das agile Arbeiten in interdisziplinären Projektteams einen intensiven fachlichen Austausch.

Die Teilnahme richtet sich insbesondere an Interessierte der FAU, TUM und Universität Stuttgart. Der Bewerbungsschluss ist der 1. Mai 2025.

Weitere Informationen sowie Details zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.ferienakademie.de

Ferienakademie-Plakat-2025-kompakt

Das Projekt CoCoBatt untersucht die Eignung des atmosphärischen Plasmaspritzverfahrens zur Herstellung von Kupferstromsammlern für anodenfreie Feststoffbatterien (AFSSB). Ziel ist es, eine dünne Kupferschicht zerstörungsfrei auf keramischem Festelektrolyt abzuscheiden und einen optimierten Grenzflächenkontakt herzustellen, der eine wiederholte Abscheidung von Anodenmaterial ermöglicht. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Problematik des hohen mechanischen Drucks, der bei folienbasierten Verfahren auf die brüchige Elektrolytkeramik ausgeübt wird. Dieser führt häufig zu Rissen innerhalb der Keramik, die das Wachstum von Lithiumdendriten begünstigen. Diese Dendriten können die Zelle schnell durchdringen und zu einem Kurzschluss führen, was die Langzeitstabilität erheblich einschränkt. Das Plasmaspritzverfahren bietet eine druckarme Alternative, die die strukturelle Integrität des Separators erhält und gleichzeitig den Grenzflächenkontakt optimiert. Darüber hinaus analysiert das Projekt die Auswirkungen mechanischer Spannungen auf die Lebensdauer der Batterie sowie die Stabilität der Kupferschichten unter zyklischen Belastungen. Abschließend wird untersucht, ob durch beidseitige Beschichtung des Festelektrolyten eine symmetrische Zelle realisiert werden kann, ohne dass es zu Delamination oder mechanischem Versagen kommt. Das Plasmaspritzverfahren soll eine wirtschaftliche Großserienfertigung ermöglichen und die Leistung von Feststoffbatterien steigern. Gleichzeitig soll es kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) den Einstieg in die innovative Batterietechnologie erleichtern. Die Forschungsergebnisse werden in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlicht und in enger Zusammenarbeit mit Projektpartnern praktisch umgesetzt.

Am 18.03.2025 fand am Lehrstuhl der Projekt-Kick-Off gemeinsam mit dem Fraunhofer IKTS und dem projektbegleitenden Ausschuss statt.

Im Jahr 2024 hat der FAPS erneut große Fortschritte in den Bereichen Forschung, Lehre und Technologietransfer gemacht. Die FAPS Annals 2024 gibt einen spannenden Überblick über die Aktivitäten und Erfolge des Lehrstuhls. Ob in innovativen Forschungsprojekten, bei wichtigen Fachveranstaltungen oder durch individuelle Auszeichnungen – der FAPS konnte auch im letzten Jahr neue Maßstäbe setzen und spannende Entwicklungen vorantreiben.

Von besonderer Bedeutung für die weitere Entwicklung des Lehrstuhls und unserer Forschungsarbeiten sind sicherlich

• die Einrichtung der Professur für Montagetechnologien für elektrische Energiespeicher unter Leitung von Prof. Florian Risch sowie
• die Gründung des E|Road-Centers in Hallstadt, das zukunftweisende Projekt zur Erforschung des kabellosen, induktiven Ladens für Elektrofahrzeuge, als neue Abteilung innerhalb des Fraunhofer IISB und mit kraftvoller Unterstützung der Bayerischen Staatsregierung.

Die digitale Version der FAPS Annals 2024 steht zum Download bereit und wir wünschen Ihnen viel Freude beim Lesen unserer wissenschaftlichen Arbeiten, Lehraktivitäten und Innovationsimpulse: Link zu den FAPS Annals 2024

Matthias Lang verstärkt ab dem 01. März 2025 den Forschungsbereich Signal- und Leistungsvernetzung als wissenschaftlicher Mitarbeiter.

Er absolvierte den Bachelor- und den Masterstudiengang Maschinenbau an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seit 2022 war Herr Lang bei Bosch Rexroth beschäftigt, wo er zuerst ein internationales Traineeprogramm absolvierte und dann im Produktbereich Hydraulikpumpen als Entwicklungsingenieur tätig war. Sein Schwerpunkt lag auf der Erprobung und Freigabe neuer Fertigungsverfahren, sowie der Entwicklung kundenspezifischer Lösungen.

Im Rahmen seiner Forschungsarbeit wird Herr Lang nun das Projekt ProTekt bearbeiten, das die Automatisierung der visuellen und elektrischen End-of-Line-Prüfung im Schaltschrankbau mit Losgröße 1 zum Ziel hat. Dabei liegt sein Fokus auf der Entwicklung eines automatischen optischen Inspektionssystems.

Die Einschreibung für die Masterpraktika am Lehrstuhl FAPS ist vom 01.03. bis 14.04.2025 möglich

Für das Sommersemester 2025 erfolgt die Anmeldung für alle Masterpraktika am Lehrstuhl FAPS über eine gemeinsame Anmeldung.

Studierende können ein bevorzugtes und ein alternatives Praktikum auswhälen und werden nach Ablauf der Anmeldefrist entsprechend ihrer Präferenzen zugeteilt.

Die Anmeldung erfolgt unter folgendem Link:
https://www.studon.fau.de/xcos6198453.html

Im Sommersemester 2025 bietet das FAPS die folgenden Masterpraktika an:

• Durchgängiges Engineering (PDE)
• Elektromaschinenbau (EMB-P)
• Digitale 3D-Druckverfahren für mechatronische Systeme (DDmS)
• Produktionstechnologien für die Leistungselektronik (PEPLab)

Weitere Informationen zu den Veranstaltungen finden Sie in den jeweiligen Kursbeschreibungen:
https://www.studon.fau.de/cat1969519.html

Im Rahmen der “5th International Conference on Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems” (ROBOVIS 2025) in Porto wurde der Beitrag “Learn Where I Can Walk: Auto-Labeling of Walked Areas Using Monocular Camera Trajectory” von Helmut Engelhardt, Matthias Kalenberg, Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke und Dr.-Ing. Sina Martin mit dem “Best Student Paper Award” ausgezeichnet.

Sehbehinderungen sind häufig mit Barrieren in der täglichen Mobilität der Betroffenen verbunden und führen nicht selten zu sozialer Isolation. Klassische Mobilitätshilfen können zwar die Mobilität unterstützen, sind aber meist nur in vertrauter Umgebung nach intensivem Training einsetzbar. In unbekannter Umgebung ist häufig die Unterstützung einer geschulten und sehenden Person notwendig. Hierfür wird im Projekt LOMOBI ein interaktives Assistenzsystem für Betroffene erforscht. Eine wichtige Komponente ist dabei die KI-basierte Wegsegmentierung, die allerdings entsprechend markierte Daten zum Anlernen benötigt. Geeignete veröffentlichte Datensätze existieren hierfür hauptsächlich für Autos und sind somit auf die Perspektive aus dem Auto beschränkt und die Erstellung eines umfangreichen Datensatz ist mit erheblichem Aufwand verbunden. In diesem Beitrag wird daher ein neuer Ansatz evaluiert, um automatisiert die Wegmarkierung aus dem zurückgelegten Weg zu generieren.

Der Lehrstuhl FAPS hat bei der OE-A Competition den Preis „Best Freestyle Demonstrator“ gewonnen. Die Auszeichnung wurde für eine am FAPS entwickelte vollständig additiv gefertigte Glühlampe verliehen. Der Demonstrator zeigt die Kombination von additiver Fertigung mit gedruckter Elektronik und veranschaulicht, wie mithilfe moderner Fertigungsverfahren individuell anpassbare Beleuchtungsprodukte geschaffen werden können. Da die Elektronik direkt auf 3D-gedruckte Strukturen aufgebracht wird, ist keine herkömmliche Leiterplatte nötig. Das vereinfacht die Montage und ermöglicht kompaktere Produkte. Zudem wird Material effizienter genutzt, sodass eine nachhaltigere Produktion ermöglicht wird.

Eine der größten Herausforderungen in der modernen Elektronikproduktion ist die steigende Komplexität von Fertigungsprozessen, insbesondere getrieben durch immer kleinere Dimensionen und zunehmende Funktionalitätsintegration. Zahlreiche Einflussparameter und deren Wechselwirkungen bestimmen die Produktqualität und werden durch konventionelle Methoden immer schwerer beherrschbar. Klassische Machine Learning-Ansätze, die auf reiner Mustererkennung und Korrelation basieren, stoßen hier an ihre Grenzen, wenn es um die Identifikation tatsächlicher Ursache-Wirkungs-Beziehungen geht. Causal Machine Learning (Causal ML) stellt hingegen einen ganzheitlichen Ansatz dar, der es ermöglicht, kausale Zusammenhänge präzise zu quantifizieren und gezielt zu beeinflussen.

Das Verbundvorhaben X|CausePro verfolgt das Ziel, durch die Kombination von Large Language Models (LLMs), kausalem maschinellen Lernen und einer eventbasierten Dateninfrastruktur die Einstiegsbarrieren für kausale Analysen in der Produktion abzubauen und gleichzeitig die Produktionseffizienz und -qualität zu steigern.

Dazu wird eine an den Anforderungen der Produktion orientierte Methodik entwickelt, die Domänenwissen durch LLMs automatisiert in Kausalgraphen integriert sowie formalisiert und so verteiltes Wissen zentralisiert sowie neue Kausalzusammenhänge aus Produktionsdaten extrahiert. Diese wird in ein auf die Fertigung optimiertes Causal ML-Framework eingebettet, das durch Low-Code-Lösungen und ein integriertes LLM-basiertes Assistenzsystem auch Domänenexperten ohne tiefgreifende ML-Kenntnisse die Anwendung ermöglicht.

Das dreijährige Projekt  wird gemeinsam mit unseren Partnern Ancud IT-Beratung GmbH, PRÜFREX engineering e Motion GmbH & Co. KG, und der Schäffler AG sowie den assoziierten Partnern embedded ocean GmbH und Valeo Schalter und Sensoren GmbH durchgeführt. Durch die Kombination von Expertenwissen und datengetriebenen Methoden sollen signifikante Verbesserungen in Produktqualität und Prozesseffizienz erreicht werden, die den Unternehmen helfen, die Transformation hin zu kausal fundierten Entscheidungsprozessen in der Produktion zu bewältigen.

Weitere Informationen: http://: https://www.faps.fau.de/curforsch/xcausepro-expert…onics-production/

Am 31.01.2025 wurden bei der FAPS Academic Award Night (FAAN) im Siemens Healthineers Innovation Center Erlangen besondere wissenschaftliche Leistungen am Lehrstuhl FAPS durch den FAPS Professional Network e.V. (FAPS ProNet e. V.) ausgezeichnet. Hierzu erhielten die Preisträger einen Award sowie ein Preisgeld von jeweils 1000 € und wurden durch Laudatoren – Jonas Walter, Simon Fröhling, und Marvin Schobert – gewürdigt.

Die Preisträger der FAAN 2025 sind:

• Jakob Hartmann in der Kategorie „Best Master Thesis“
• Patrick Bründl in der Kategorie „Best Publication“
• Dr.-Ing. Eva Russwurm in der Kategorie „Best PhD Thesis“

Die Mitglieder des Vereins waren sehr gespannt auf die Eröffnungsrede von Jean Marc-Gales (CEO, Wrightbus), der neue Einblicke in die Entwicklung von emissionsfreien Bussen präsentierte. Ein herzliches Dankeschön geht an unsere Gastgeber und Co-Koordinatoren Tobias Zobel (Leitung, d.hip), der einen tollen Überblick über die “Digital Health Innovation Platform” gab. Als Vertreter von Siemens Healthineers präsentierte Dr. Sandro Tedde (Leitung, Healthineers Innovation Center) eine spannende Diskussion über die Mission und die Aktivitäten des Innovation Centers. Als krönenden Abschluss des Abends durften wir Prof. Dr. Siegfried Balleis (ehemaliger Oberbürgermeister von Erlangen und heute Senior Expert bei UNIDO) begrüßen, der eine Keynote über die Vision und Entwicklung des Medical Valley in der Region hielt.

Der Lehrstuhl FAPS gratuliert den Preisträgern sehr herzlich und bedankt sich beim FAPS ProNet e. V., bei allen Mitwirkenden sowie bei allen Gästen für ihre Teilnahme.

Weitere Informationen zum FAPS Professional Network e.V. (FAPS ProNet e. V.): FAPS ProNet e. V. – Ein Zusammenschluss von aktiven und ehemaligen Mitarbeitern sowie Förderern des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU).

Innerhalb von weniger als einem Jahr ist die Followerzahl des FAPS LinkedIn Kanals von 3.000 auf 4.000 erhöht. Ein hervorragendes Zeichen für die Forschung und Arbeit, die für ein breites Publikum spannend und relevant sind.

Der Lehrstuhl dankt nicht nur den neuen Interessierten und AkteurInnen, sondern auch den FAPS-Mitarbeitenden, die mit großem Engagement und Einsatz die FAPS Beiträge mitgestaltet haben.

Die Reise endet hier nicht – mit der Innovationskraft möchte der Lehrstuhl noch mehr Menschen erreichen. Dafür stehen bereits spannende Projekte auf der Agenda, wie zum Beispiel die Videoreihe “FAPS behind the scenes”, die tiefere Einblicke hinter die Kulissen gewährt.

Der FAPS freut sich darauf, weiterhin spannende Einblicke in seine Forschung und innovativen Projekte zu bieten sowie Erfolge mit der Community zu teilen.

LinkedIn-Kanal des Lehrstuhl FAPS: Lehrstuhl FAPS | LinkedIn