Forschungsbereich Automatisierungstechnik
Forschungsfokus
Steuerungstechnik und Sensorik
Steuerungstechnische Hardwarekomponenten profitieren von der steigenden Rechenleistung bei gleichzeitiger Miniaturisierung und bilden die Grundlage für ubiquitäre Kommunikation und die Umsetzung intelligenter verteilter Systeme.
Industrielle Kommunikation
Neue Technologien begegnen den steigenden Anforderungen an die Leistungsfähigkeit industrieller Kommunikation. Grundlage ist auch die frühzeitige Simulation des Datenverkehrs in der Produktion.
Fabrikenergienetze und Energieeffizienz
Intelligente dezentrale Netzkonzepte weisen
immenses Energie- und Kosteneinsparpotenzial
im Sinne der CO2-neutralen Produktion auf und
sind Treiber der Energiewende.
Software und IT in der Fertigung
Software und IT-Lösungen stehen als Treiber
und Befähiger im Mittelpunkt der digitalen Transformation in der produzierenden Industrie hin zur Smart Factory.
Projekte
DC|hyPASim
Planung und Simulation hybrider AC/DC-Energienetze im industriellen Kontext.
ConSensE
Anwendungsfallbasierter Konfigurator, zur zielgerichteten Auswahl von Sensorik, für die Digitalisierung von Produktionsanlagen
PRODISYS
Engineering produktionsbezogener Dienstleistungsplattformen
DualSys
Durchgängige anlagenbezogene Produktionsoptimierung durch Kombination lernender Systeme.
AI4CO2Opt
Minimierung von Energieaufwänden und folglich CO2-Emissionen bei zeitgleicher Optimierung der Produktionssteuerung.
ReProSi
ReProSi
Methodik zur ressourcenorientierten Auftragsregelung mittels betriebsbegleitender Simulation.
Team
Jonathan Fuchs
Benjamin Gutwald
Dominik Kißkalt
Tobias Reichenstein
Fabian Hartner
Benedikt Martens
Alexander Schneider
Offene Stellen
Wissenschaftliche Mitarbeitende (w/d/m) in Vollzeit, Schwerpunkt laserbasierte Funktionalisierung von Oberflächen in der Elektronikproduktion
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) in Vollzeit, Schwerpunkt Batteriemontage
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Engineering-Systeme
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Entwurfs- und Simulationswerkzeuge für hochintegrierte 2.5D/3D-Chipsysteme
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich KI-basierte Optimierung des Autoklavierprozesses in der Kalksandsteinherstellung
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich nachhaltige Elektronikproduktion
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Fabrikenergienetze, hybride AC/DC-Netzstrukturen und Gleichstromfabrik
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) in der Forschungsgruppe Elektromaschinenbau
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) zur interdisziplinären Forschung an der Schnittstelle Technologie/Wirtschaftswissenschaft sowie zur Administration von Forschungsprojekten
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Optimierung von Produktionssystemen mittels Quantencomputing
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Robotik
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Medizintechnik
Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Elektronikproduktion
Studentische Arbeiten
Markt- und Wettbewerbsanalyse der Automatenbranche: Wertschöpfungskette und Geschäftsmodelle von Herstellern und Aufstellern [BA/PA/MA]
BA/PA/MA: Entwicklung und Umsetzung eines Fertigungsprozesses in einer gleichstromversorgten Produktionsanlage mit Industrieroboter
Industriekooperation: Netzintegration und Steuerung eines modularen Ultrakondensatorspeicherschranks mit Test am industriellen Gleichstromnetz
Kooperation mit Startup: Marktanalyse und Strategiekonzeption für den globalen Einsatz einer Energiemanagementfunktion für Solarstromanlagen
PA/MA: Darstellung und Analyse der Wirkmechanismen digitaler Plattformen in der Industrie durch System Dynamics
Smart Kitchen: Programmierung einer Webanwendung zur Bedienung von Küchengeräten über den Browser (Frontend mit React.js, Backend mit Node.js) (MA)
[Extern / MA] Modellierung und Deployment für die datengetriebene Prozessregelung (Data-driven Control / Machine Learning Control) der Wellpappenherstellung
It’s Clusterin’ Time! Realisierung eines Mixed-SBC-Clusters für die Edge (BA/PA/MA)
Entwicklung von Geschäftsmodellen für neue Smart-Energy-Management-Funktionalitäten
Power-Hardware-in-the-Loop (PHIL) Simulator für industrielle Gleichstromnetze
Entwicklung eines Messkoffers/Messkonzeptes zum Nachweis des CO2-Fußabdrucks
Digitaler Zwilling zur Bestimmung des CO2-Fußabdrucks
BA/MA – Deep Learning for Time Series Signals for Anomaly Detection and Monitoring of Injection Molding Machines