Ab dem 1. Juni 2023 verstärkt Frau Daniela Pisanu als wissenschaftliche Mitarbeiterin den Forschungsbereich der Hausautomatisierung.

Frau Pisanu hat einen Bachelor- und Master-Abschluss in Engineering Management von der Universität Siena in Italien. Ihre Masterarbeit mit dem Titel “Eine automatische Methode zur Identifizierung nachhaltiger Leistungsindikatoren von Unternehmen” entstand im Rahmen eines Kooperationsprojekts, das sie während ihres Praktikums bei der Firma MOEBEUS durchführte. Während dieses Projekts konzentrierte sich Frau Pisanu auf die Identifizierung nachhaltiger Leistungsindikatoren für Unternehmen unter Verwendung verschiedener Techniken wie Datenanalyse, Text Mining und Information Retrieval.

Während ihres Masterstudiums hatte Frau Pisanu die Gelegenheit, die faszinierenden Bereiche des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zu entdecken. Diese Erfahrungen weckten ihre Leidenschaft für diese Spitzendisziplinen und motivierten sie dazu, ihr Wissen in diesen Bereichen weiter auszubauen.

Im Rahmen ihrer Forschung wird sich Frau Pisanu mit der Datensouveränität in Gaia-X-konformen Software-Architekturen beschäftigen und sich dem Projekt TEAM-X – Trusted Ecosystem of Applied Medical Data eXchange anschließen.

Kontakt: