Im Rahmen des durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojekts „Deep Learning basierte Crimpkraftkurvenanalyse zur holistischen, intelligenten Prozessüberwachung“ (DeepCrimpact) wurde eine Crimpmaschine der Fa. Schäfer Werkzeug- und Sondermaschinenbau GmbH erfolgreich in Betrieb genommen.

Damit ergänzt der Lehrstuhl seine technische Ausstattung für Crimpanlagen um einen Halbautomaten mit 20 kN Presskraft. Die Crimpmaschine EPS 2001 ist für das Crimpen von Einzeladern oder mehradrigen Mantelleitungen mit bis zu 6 mm² Drahtquerschnitt an automatisch zugeführte Kontakte ausgelegt und mit einer Crimpkraftüberwachung BB07i4 ausgestattet. Bei der Anlage handelt es sich um einen Halbautomaten, wobei die Leitungen manuell von einem Bediener eingelegt und der Crimpvorgang durch einen Fußtaster betätigt wird. Im Rahmen des Projektes sollen mit dieser Anlage Versuchsreihen durchgeführt und die aufgenommenen Crimpkraftkurven für das Einlernen eines Deep Learning-Modells verwendet werden. Das Ziel des Projekts DeepCrimpact ist die Entwicklung, Umsetzung und Validierung einer Deep Learning-basierten Kurvenüberwachung, welche eine gezielte, holistische und rückverfolgbare Prozessbewertung auf Basis von Prozesskurven zulässt.

Der Lehrstuhl FAPS bedankt sich bei der Fa. Schäfer für die Bereitstellung dieser Crimpmaschine.

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